Công việc của Data Analyst không phải lúc nào cũng ngồi bàn giấy, viết SQL, vẽ biểu đồ, đắm mình vào những con số mà sẽ còn phải giao tiếp với nhiều các bộ phận khác nhau, nên nếu bạn nào thích giao tiếp, nói chuyện logic và mạch lạc thì sẽ khỏe, còn không thì cũng không sao, vì làm lâu, bạn sẽ có nhiều kinh nghiệm hơn trong mảng này.
Mình bắt đầu học SQL vào năm 2021 và đã gặp khó khăn với số lượng tài nguyên khổng lồ có sẵn trên internet và không biết bắt đầu từ đâu, thế là cứ tìm và thấy khóa nào hay hay thì cứ học thôi nên thấy có nhiều thứ mình học bị trùng nhau và mất kha khá thời gian.
Hiện tại mình đang làm data analyst, vì vậy nhìn lại những gì đã học được trước đó, mình đã hệ thống lại một số khóa học, video và sách đã giúp mình xây dựng một nền tảng SQL vững chắc. Nền tảng này đã giúp mình kiếm được công việc data analyst đầu tiên.
Để viết SQL hiệu quả, hãy nhớ thứ tự thực thi của các câu lệnh SQL. Đây có khi là một câu hỏi phỏng vấn vị trí Data analyst đấy nhưng cụ thể câu hỏi có thể khác nhau xíu:
2022 – Một năm nhìn lại
Hôm nay là mùng 1 Tết, mình vừa măm bánh chưng xong, đang ngồi nhâm nhi Hoegaarden Rosee với khô bò thì ngồi đăng bài này trên blog cá nhân vì muốn tổng kết lại một chút những gì đã làm được trong năm cũ cũng như kế hoạch gì cho năm mới.
Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia phối hợp cùng Tập đoàn Google tổ chức Chương trình Phát triển nhân tài số (Grow with Google_Accelerate Vietnam Digital Talent) nhằm hỗ trợ nâng cao năng lực nguồn nhân lực, phát triển nhân tài số.
Với sự bảo trợ của Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia, Google cam kết tài trợ miễn phí tài khoản khóa học với thời hạn 12 tháng, trị giá 168 USD/tài khoản cho người lao động làm việc tại các cơ quan nhà nước, các tổ chức, doanh nghiệp, lao động tự do; các cán bộ, giảng viên và sinh viên năm cuối các trường Đại học, Cao đẳng trên toàn quốc tham gia học tập trực tuyến một số khóa học do đội ngũ Chuyên gia uy tín của Google thiết kế, đào tạo trên hệ thống Coursera. Thời gian học linh hoạt theo thời khóa biểu cá nhân của từng Học viên.
Kể Chuyện Thông Qua Dữ Liệu của tác giả Cole Nussbaumer Knaflic là một trong những cuốn sách bán chạy nhất về chủ đề storytelling, mình đọc vì nó quá nổi tiếng nhưng điều giữ tay mình lật mở đến trang cuối cùng chính là cách viết lôi cuốn của tác giả cũng như cách giải thích cặn kẽ, chi tiết về cách giao tiếp hiệu quả khi làm việc với data, từ cách chọn lựa biểu đồ sao cho hợp lý và những lỗi cần tránh khi trực quan hóa số liệu để giúp truyền tải thông điệp rõ ràng hơn đến người đọc.
Có thời gian mà mình chỉ mãi quanh quẩn với bảng biểu, biểu đồ tròn và không biết cách trực quan hóa số liệu như thế nào cho cấp trên và đồng nghiệp dễ hiểu nhất, rồi chợt google và thấy sao nhiều nhân vật tài năng quá, chỉ với vài chart đơn giản, họ đã thể hiện hết những insight đằng sau những con số khó nhằn, và từ đó mình tự mày mò, học hỏi thêm về kĩ năng này, làm riết dần dần cũng ngộ ra nhiều điều hay ho.
Bạn nhận được hàng tá email mỗi ngày, làm cách nào để giải quyết chúng một cách nhanh gọn và hiệu quả, hãy cùng mình tìm hiểu một vài mẹo vặt mà mình đã áp dụng thành công nhé.
Gần đây, mình đã thi và đậu chứng chỉ Microsoft DA-100 với điểm số 9xx/1000 nên trong bài viết này mình sẽ chia sẻ kinh nghiệm học và ôn thi cũng như những tips bạn cần lưu ý để tránh những sự cố có thể xảy ra trong quá trình thi trực tuyến DA-100 (nay đổi tên thành Exam PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst)
Khi bước chân vào học lập trình mình cũng thắc mắc nhiều về việc ghi chú sao cho hiệu quả và mình đã tìm thấy câu trả lời khi học khóa Python của Dr. Angela Yu trên Udemy, bằng cách sử dụng ghi chú Cornell, vậy cách ghi chú này có gì đặc biệt thì mình sẽ đề cập trong bài viết này nhé.
